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笔记2026年9月14日

递推序列确定渐近系数但Stolz失灵的情况

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  1. 1. Stolz-Cesaro定理失效了
  2. 2. 制造一个迭代的不等式
  3. 3. 通过迭代得到有界的信息

问题0

并且序列满足递推关系证明序列的极限存在。

1. Stolz-Cesaro定理失效了

面对这种,已经猜出极限存在性且已经知道的渐近的主项,并且迭代的表达式中出现了差分的情况下,我们很难不回忆起之前的经验:

  1. 利用Stolz定理确定递归序列的渐近系数
  2. 利用Stolz定理确定递归序列的渐近系数2 此处虽然是证明极限存在性,不过如果我们可以搞清楚具体的渐近系数,或许其中的信息可以透露出序列的一些行为。

但是稍加尝试很快就会感到失望,因为如果我们假设的话,上面式子的渐近展开实际上就是,那么这实际上和是没有任何区别的,因此试图用此技巧制造关于待定系数的方程是注定徒劳的。

2. 制造一个迭代的不等式

转念一想,我们只需要搞清楚其极限是否存在,而的单调性实际上是很容易从迭代表达式中得到的。那么我们似乎只用证明是有界的序列就行了。

第一节中Stolz之所以会失效是因为的渐近展开的第一项就是,反过来我们倒是可以利用这一点。

做渐近展开,我们知道此时我们想到,要是可以通过不等式把最后的尾巴(余项)去掉就好了,这样我们可以得到的迭代的不等式,就像3. 误差分析中的不等式那样,这样我们就可以通过迭代最终得到的一个不等式。

那么如何甩掉最后的尾巴呢?自然是从把的渐近展开变成不等式开始。考虑于是我们得到

3. 通过迭代得到有界的信息

想法

先用的一个粗糙的上界放进迭代中,得到一个粗糙的估计。然后把这个粗糙的估计用来限制从而制造一个新的迭代,然后执行新的迭代,直到我们得到有界的信息。

  • 一开始我们需要一个粗糙的估计,是因为我们真正想要的是但是我们现在得到的确是,因此我们首先需要一个上界来把括号里面的给去除掉。

比如我们首先知道,那么可以用这是对任意正整数成立的。于是第二节中最后得到的不等式变成了:于是通过迭代我们得到这里我们简单地对其中的乘积部分做一个估计:

对乘积做估计

实际上我们只需要对这个和做估计。

于是的上界可以估计为其中

于是我们现在知道。我们发现,通过迭代,我们把的估计变成了,

现在按照原计划,我们现在需要把这个结果重新带入到迭代的不等式中得到新的迭代: 而现在是时候停下来了,因为是收敛的,因为于是我们知道是有界的,此外结合其单调性,我们知道它的极限是存在的。于是问题便解决了。

下面放一些类似的问题:

问题2

,序列满足递推证明序列的极限为正。

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