1. Feynmann技巧
- 构造含两个参数的函数,建立起与Beta函数之间的联系
∂a∂b∂(1−x)axb=log(1−x)log(x)(1−x)axb
然后添加参数以后的函数的积分是熟悉的,所以这样原来的积分就和Beta函数建立起了一种联系:
∂a∂b∂β(a+1,b+1)=∫01log(1−x)log(x)(1−x)a+1xb+1dx=β(a+1,b+1)(ψ(a+1)−ψ(a+b+2))(ψ(b+1)−ψ(a+b+2))−β(a+1,b+1)ψ1(a+b+2)
a→0,b→0的时候有
∫01log(1−x)log(x)dx=β(1,1)(ψ(1)−ψ(2))2−β(1,1)ψ1(2)=2−6π2
2.转换为级数处理
∫01log(1−x)log(x)dx=∫01−(n≥1∑nxn)log(x)dx=−∫01n≥1∑nxnlog(x)dx=−n≥1∑∫01nxnlog(x)dx=n≥1∑n(n+1)21=n≥1∑n(n+1)1−n≥1∑(n+1)21=1−(6π2−1)=2−6π2
这里有一个是否可以交换的问题:
- 从一致收敛的角度考虑(R积分):不难求证:∣xnlog(x)∣≤en1,n≥1 因为在(0,1)内存在最小值0,1部分的极限都是0.所以nxnlog(x)≤n2e−1,因此部分和 SN(x)⇉S(x),于是在紧集0,1]上,
∫01SN(x)dx→∫01S(x)dx
- 单调收敛定理考虑(L积分):此处L积分和R积分都存在,并且相等,因此无论原有问题指的是R积分或者是L积分,结果都是一样的。使用单调收敛定理的一个推论(参考zeta函数整数值的积分表示),因为n−xnlog(x)非负,那么这个级数的部分和就是一个单调增加的函数列,于是可以直接交换,交换后发现∫[0,1]S(x)dx是有限的,顺便还能说明原来的积分是存在的,被积函数是可积的。
- 从Fubini -Tonelli定理的角度考虑(L积分):这么做的技巧在于把求和看成积分。Ω={1,2,...},然后定义counting measure μ,然后考虑在sigma-finite测度空间(Ω,P(Ω),μ)的积分,
∫Ωn−xnlog(x)dμ(n)=n≥1∑n−xnlog(x)
所以原来的问题就是:
∫[0,1]∫Ωn−xnlog(x)dμ(n)dx
用Tonelli定理交换因为被积分对象非负,因为原来的函数f(x,n)=nxnlog(x)是可测函数。