和的估计除了逐项放缩和夹逼定理以外最常见的一个思路就是利用黎曼积分与黎曼和替换函数
求极限limn→∞∑k=1nn2(n+k)(n+k+1)
第一反应是分母上的n2过于显眼,需要把它移到根号里面,变成:
limn→∞n1∑k=1n(1+nk)(1+nk+1)
到这里已经初见黎曼和的形式,不过k+1很碍事,我们可以设
Sn=∑k=1n(1+nk)(1+nk+1)
则Sn′=∑k=1n(1+nk)
这样一来问题就变成了计算Sn′的极限。然后对它进行误差估计
由黎曼积分与黎曼和可以得到:
sn′=∫01(1+x)dx+o(n1)=32+o(n1)
我们接着估计误差:
Sn′−Sn=n1k=1∑n1+nk(1+nk+1−1+nk)=n1k=1∑n1+nk2n1+nk1=2n1→o(n1)
对于这道题来说放缩精度要求不是很高,也可以直接尝试夹逼
求极限limn→∞∑k=1nn2+k2+1n
和上面同一个思路
Sn=n1∑k=1n1+n2k2+11Sn′=n1∑k=1n1+n2k21
则Sn′=∫011+x21dx+o(n1)=4π
接着估计误差
Sn′−Sn=n1k=1∑n(1+(nk)21−1+n2k2+11)=nk=1∑n(n2+k2)(n2+k2+1)1≤n21→o(n21)